スペルのミス、怪しいリンク、怪しい添付ファイルなどが詐欺メールの兆候であることは、もうほとんどの社員が知っていることでしょう。これは従業員教育の1つの成果ですが、しかしながら、詐欺やサイバー攻撃はますます巧妙になっています。どんなに知識のある従業員でも、巧妙な”なりすまし”メールに引っかかってしまう可能性があるのです。
IBMのCost of a Data Breach Reportによると、データ漏洩1件あたりの平均コストは着実に上昇しており、2020年には平均392万ドルのコストが組織にかかると言われています。”なりすまし”は、しばしば、大きな被害をもたらす侵害の最初のステップです。そのため、水際でこれらの攻撃を事前に防ぐことには、大きなメリットがあります。ここでは、なりすましメールについて詳しく説明し、あなたとあなたの会社を守るために役立つヒントを提示します。
なりすましメールとは、簡単に言うと、サイバー攻撃者があたかも実在する人物からのメールであるかのように装う手法のことです。身近な人になりすますことで、企業ネットワークへのログイン情報、コーポレートカードのクレジットカード番号、給与データなどの機密情報をだまし取ります。多くのサイバー犯罪は、攻撃者がアクセス権や信頼を得るためのなりすましから始まり、より巧妙でコストのかかる攻撃へと発展していきます。
歴史的に遡れば、2000年代には、”なりすまし”は、世界的なセキュリティの大きな問題に発展しました。これを受けて、EUは2002年に「プライバシーと電子通信に関する指令」を発表し、受信者の事前の同意なしに一方的にメールを送信することを違法としました。
2004年には米国でも同様の規制が導入されましたが、なりすましメールなどの迷惑メールを完全に排除することは極めて困難でした。今日の高度なサイバーセキュリティツールをもってしても、ドメイン偽装メールは1日に31億通も送信されており、サイバー攻撃の90%以上はメールメッセージから始まっています。
さて、なりすましメールとは、実際にはどんなものでしょうか?次の例を参照して、なりすましメールについて確認してください。
まず1つは、送信者が、送信元の表示される名称の偽装とドメイン名の偽装によって、「Medical Suppliers」のなりすましを仕掛けています。また、返信先も偽装されています。
デンバー透析センターの調達責任者であるアレックスは、重要な請求書を払い忘れたと思ってこのメールを受け取るかもしれません。
このメールは、Medical Suppliers, Inc.の担当者であるMichelleから送られたように見え、正しい請求書番号を参照しているように見えます。しかし、さらに見てください。表示名偽装やドメイン名偽装を示すいくつかの手がかりがあります。
メール本文にも変な文言があります。1,000ドルは延滞金のようですが、この延滞金がなぜ発生したのかなど、詳細について何も書かれていません。
さらに、このメールには、アレックスを偽のポータルサイトに誘導するリンクが含まれており、そこで認証情報を入力し、支払い情報を提供するように指示しています。
そして、ここでAlexが偽のリンクをクリックしなくても、彼が送る返信(調達関連の機密情報が含まれている可能性がある)は、Reply-to(返信先)フィールドにある次の疑わしいメールアドレスに送られることになります。
返信先: "xyz@hotmail.com
なりすましメールを防ぐ方法として、一般的な方法がいくつかあります。
その特徴と問題点について、詳しく見ていきましょう。
メールのやり取りは今や仕事の一部にであり、なりすまし対策はどの組織においても基本的な要件となっています。
SPF、DKIM、DMARCのような一般的に使用されている対策はいくら採用しても、そこには限界があります。実際、これらの手法を採用する企業が増えれば増えるほど、攻撃者はこれをすり抜ける方策を考え出してきます。そして、SPDF、DKIM、DMARCでは防げないドメインなりすまし攻撃を仕掛けてきます。
詳しくは、次の3部構成の英文ブログを参照してみてください。 「Understanding-DMARCWhat's Driving All the Hype(DMARCを理解する: なぜ、このような騒ぎになったのか)」
1日に何千通ものメールを解析し、新たな異常を発見することは、人の力だけでは不可能な仕事です。しかし、コンピューターならは可能です。
なりすまし対策には、人とマシーンのコラボレーションが生み出す融合的なアプローチが必要と言えます。
AIシステムが、攻撃を疑うべきメールにフラグを立て、
人がこれが的確に攻撃なのかを判断する
管理者がこのAIのアルゴリズムにフィードバックすることで、
防御レイヤーをさらに強化する
AIを活用した異常検知ツールは、ユーザーの行動パターンとメールのメタデータの両方を分析します。このアルゴリズムとプラットフォームによって、新たに生まれる”なりすまし”の手口を的確に識別して、自動的に対応することを可能にします。
なりすましメールに迅速かつ効果的に対応するためには、高度なメールボックスレベル異常検知機能を組み込む必要があります。
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IRONSCALES は、サイバーセキュリティ分野のパイオニアとして、なりすましメールやその他の高度な脅威を、市場の他のどのプラットフォームよりも優れた方法で検知しています。IRONSCALESのプラットフォームは、メールボックスレベルの異常検知、フィッシング対策ツール、ビジネスメール漏洩(BEC)に対する対策機能を備えています。また、ユーザーコミュニティー間の脅威インテリジェンスの共有と自動化は、大きなメリットを生み出しています。IRONSCALESでは、フィッシングメールが従業員の受信トレイに届く前に阻止することができます。
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